Menu

Robotsamfund

Fremtidens samfund

Amaras lov

Roy Amara om teknologisk adoption 
Amaras lov: Vi har en tendens til at overvurdere effekten af ​​en teknologi på kort sigt og undervurdere effekten på lang sigt.
www.wikipedia.org/Roy ... 
1: Overvurdering på den korte bane, pga. undervurdering af økonomisk friktion og magt interesser.
2: Undervurdering på den lange bane, pga. friktionerne med tiden overvindes og udfordringer ved at forudse kombinationen af ​​flere akkumulerede ændringer.
1 & 2: Begge vurderinger udspringer af et fokus på selve teknologien frem for på det sociale system, hvori teknologien indføres. 
Shane Greenstein 2026 
www.ieee.org/115 ... 
www.scholar.google.com ... 

Perioder

Periodisering af fremtidens robotsamfund i fire bølger: 

1: Synergi-robot bølge 
Synergiarbejde mellem mennesker og robotter løser arbejdsopgaverne bedst. "Human in the loop".
Milepælen begyndte med ChatGPT i 2022 og accelererede med introduktionen af AI agenter i 2025. 
www.robotsamfund.dk ... 

Exo-robot bølge 
Robotterne er afhængige af en ekstern infrastruktur (exo) for at kunne løse opgaver. 
F.eks. "selvkørende biler", der er afhængige af GPS og digitale kort. 

3: Paritets-robot bølge   
Paritetsrobotter løser arbejdsopgaverne lige så godt som mennesker, så der opstår risiko for arbejdsløshed.
Milepælen er selvkørende biler, der ikke er afhængige en ekstern infrastruktur, så de kan på lige for med mennesker (paritet). Der kan derfor spares på udgifter til ekstern infrastruktur.

4: Super-robot bølge   
Superrobotter løser arbejdsopgaverne bedre en mennesker. 
Milepæl: Mennesker får ikke længere lov til at køre bil, af sikkerhedshensyn.

Siden er under konstruktion. 

Robotteknologi

Teknologi og robotsamfund   
Fokusering på teknologi der understøtter udviklingen frem mod et robotsamfund. 
1: Computerteknologi: Datacentre og kvantumcomputere. 
2: Internetteknologi: Computernetværk: Web, IoT, 5G og 6G. 
3: Kunstig intelligens teknologi: Generativ AI (LLM), AI agenter og fysisk AI.
4: Computer programmer der klarer arbejdsopgaver, f.eks. selvkørende biler.

Kronologisk oversigt over den teknosociale udvikling 
www.robotsamfund.dk/kronologi ...  

Generativ AI (GenAI) og AI agenter 
GenAI kræver et input fra brugeren, et ”prompt”, for at skabe indhold. 
AI agenter kan udføre arbejdsopgaver autonomt. 
www.dataetiskraad.dk/generativ-ai ... 

Fremtids periodisering

Periodisering af fremtidens samfund i tre teknosociale bølger 

Fremtiden frem mod år 2050 kan periodiseres i tre markante fremtids bølger, der er struktureret efter den fortløbende teknologiske udviklingsgrad af kunstig intelligens og robotter. Bølgerne kan kort karakteriseres som: 
I den første bølge samarbejder mennesket med robotterne, kaldet for "human in the loop". der begyndte med indførelsen af ChatGPT i 2022. 
I den anden bølge kan robotterne klare arbejdsopgaverne på niveau med mennesket, så der er en paritet. 
I den tredje bølge klarer robotterne arbejdsopgaverne bedre end mennesker, så vi kan tale om super-robotter.  

Teknosocial bølgeteori 
Om udviklingen i teknosociale bølger, se: Bølgeteori: www.robotsamfund/teori/boelgeterori (der er under konstruktion)

Oversigt over de tre fremtidsbølger 

1: Synergirobot bølge
Samarbejdet mellem mennesker og robotter skaber de bedste arbejdsresultater, så vi kan tale om en synergieffekt. 
Arbejdslivet forandres til synergiarbejde mellem mennesker og robotter. 
Synergi-perioden begyndte med ChatGPT i 2022 og blev videreudviklet med AgenticAI og AI agenter i 2025. 
BigAI virksomheder kæmper om at positionere sig til den næste bølge, der også udvider AI til udbredelse af fysisk AI i form af robotter. 

2: Paritetsrobot bølge 
Menneske og robot samarbejde løser arbejdsopgaverne lige godt.
Milepælen er selvkørende biler, hvor en robot-chauffør kørere lige så godt som et menneske. "Human in the loop" er ikke længere nødvendigt. 
BigAI teknologioptimisterne mener at vi når partitetsrobotter frem mod 2030. 
Teknologioptimister: Sam Altman. Elon Musk. Dario Amodei. 

3: Superrobot bølge   
Superrobotter er defineret ved at de løser arbejdsopgaverne markant bedre en mennesker. 
Milepæl: Mennesker får ikke længere lov til at køre biler, fordi der vil ske flere trafikuheld.
Super-robot bølgen er vejen frem mod "Artificial General Intelligence" (AGI). 
Forskerne er dybt uenige om AGI tidshorisonten. 

Strukturerings metode 
Struktureringen af den teknologiske udvikling i tre bølger er inspireret ud fra udviklingen frem mod selvkørende biler, level 1-5, defineret af SAE. 
SAE`s 5 automatiserings levels er forenklet til de tre bølger for, at kunne fokusere på de sociale konsekvenser af robotiseringen, frem for selve den teknologisk udvikling.  
www.sae.org/sae-levels ... 

Superrobot Moment

Anthropic Mythos   
Teknologitendenser, der peger på en spirende superrobot bølge. 
Anthropic Mythos markedsføres som et skridt på vejen mod superintelligens og AGI. En vigtig milepæl eller "Moment" i AI udviklingen. 
Spørgsmålet melder sig nu, om AI giganterne skal reguleres, så samfundet sikrer at superrobotter er i alignment med samfundets etiske værdier. 

Alignment udfordring 
De dybtgående samfundsmæssige konsekvenser af kunstig intelligens, der kontrolleres af blot fem tech-giganter.
"Mythos-øjeblikket" – argumenterer for, at tiden med ukontrolleret, laissez-faire AI-udvikling er forbi, og spørger, om menneskeheden kan stole på en håndfuld ikke-valgte ledere med den mest potente teknologi i historien, AI. Om fem AI ledere: Sam Altman, OpenAI, Dario Amodei, Anthropic, Demis Hassabis, Google DeepMind, Mark (Zuckerberg, Meta og Elon Musk, xAI. 
The Economist 2026 : "America wakes up to AI’s dangerous power" 
www.economist.com/ai ... og om sikkerheds risiko: www.youtube.com/zS ... 

Uddannelse

Uddannelser i robotteknologi (robotik) 

Aarhus Universitet  
Robotteknologi er en programmérbar maskine.
www.au.dk/robot ... 

SDU 
I dag finder man robotteknologi i sundhedsvæsenet, byggeriet, landbruget, rummet og i mange af de apparater, vi bruger i dagligdagen.
www.sdu.dk/robot ... 
www.youtube.com/OCJ ... 

OpenMythos

OpenMythos vs. Claude Mythos  
OpenMythos bruger færre algoritme lag vha. reasoning loop. 
OpenMythos OSS AI v/Kye Gomez. 
www.youtube.com/qsl ... 

AGI

AGI  
AI-systemer har en generel evne til at lære, ræsonnere og anvende viden på en bred vifte af opgaver. AGI-systemer kan også tænkes at kunne håndtere nye situationer og ikke blot præstere supergodt på en enkelt snæver opgave.
www.stanford.edu/agi ... 

Hassabis

AGI teknologisk udvikling 
En førende AGI udvikler er Demis Hassabis. 

Demis Hassabis biografi 
The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence. 
Sebastian Mallaby 2026  
www.bibliotek.dk/mallaby ... 
www.linkedin.com/mallaby ... 
www.wikipedia.org/Demis ... 
Om Demis og SWOT
www.youtube.com/MHi ... 
Interviews med Demis 
www.youtube.com/JN ... 
www.youtube.com/PqV ... 
www.youtube.com/BbI ... 

MiCa - Selvkørende minibus.
Se også MiCa i Florida:
www.auve.tech ... 
www.bocadailynews.com/shuttle ... 
www.instagram.com/DJH ... 
MiCa nyheder
www.auve.tech/news ... 

Se også transportsektionen  
www.robotsamfund.dk/transport ... 

Selvkørende biler

MiCa - Selvkørende minibus udviklet i EU 
MiCa har plads til otte passagerer og kører op til 20 timer dagligt i selvkørende tilstand med hastigheder på op til 25 km/t.
MiCa repræsenterer et paradoks: EU innovation, men kører ikke på hjemmekontinentet. 
www.euronews.com/2026 ... 
MiCa produceres af AuVe Tech OÜ Tallinn, Estland.
MiCa er en konkurrent til Zoox, ejet af Amazon.
Autonomous Vehicles = AV

Selvkørende biler og geopolitik 
Europæisk afhængighed: Europæiske bilproducenter halter bagefter i udviklingen af ​​AI og samarbejder i stigende grad med kinesiske virksomheder (f.eks. Momenta, Horizon Robotics) og amerikanske firmaer om selvkørende teknologi.
Kilde: Gemini, er ikke verificeret. 
www.thinkchina.sg/redefine ... 

Kina er førende i selvkørende biler   
Forskning viser, at Kinas stats reguleringsmiljø og betydelige investeringer i AI har positioneret landet som en global leder inden for AI-applikationer til bilindustrien.
Kinas AI-drevne bilrevolution omformer den globale industri, hvilket nødvendiggør en accelereret AI-adoption blandt vestlige producenter.
www.sciopen.com/076 ... 
Kinas bilproducenter overhaler Vesten, ikke blot med billigere elbiler, men også med smartere strategier – de tilpasser sig hurtigt, indgår dybe partnerskaber og former den logik, der vil styre Europas autonome fremtid. Startups som Pony.ai, WeRide, AutoX, DeepRoute.ai, Momenta og Baidus Apollo Go udvider deres forsøg og partnerskaber på tværs af europæiske byer. WeRide har indgået et partnerskab med Bosch. 
European Automobile Manufacturers Association (ACEA). 
www.thinkchina.sg/redefine ... 

Tidshorisont for selvkørende biler  
1: Robotaxis and roboshuttles.
2: Selvkørende lastbiler.  
Adoption i USA og Kina er i gang, men skalering vil tage tid. 
Adoption af selvkørende lastbiler kan kategoriseres efter fem forskellige anvendelsesscenarier, der hver især er på forskellige teknologiske stadier: 
1. Langdistance hub-til-hub.
2. Mellemdistance hub-til-hub.
3. Mellemdistance punkt-til-punkt.
4. Distribution inden for byen.
5. Drift i lukkede miljøer.
WEF & BCG 2025  
www.weforum.org/Autonomous ... pdf 

Producenter

AV producenter i EU 

Folkevogn AV 
Skalerbar AV-platform til assisteret og automatiseret kørsel, der udvikles sammen med Bosch.
www.volkswagen-group.com ... 

Mercedes-Benz 
Med DRIVE PILOT er Mercedes-Benz den første bilproducent, der har modtaget en globalt gyldig systemgodkendelse til betinget automatiseret kørsel i henhold til SAE-niveau 3. 
www.mercedes-benz.com ... 

EU jura

EU jura og regulering 

EU Chips Act 
www.europa.eu/chips ... 
www.x.com/DigitalEU 

EU “AI Act” 
Loven inddeler anvendelser af kunstig intelligens i tre risikokategorier. 
www.artificialintelligenceact.eu 

IoT & AIoT

Teknologisk udvikling 
I den 4IR blev Internet of Things (IoT) udviklet, f.eks. tilkobling af varmeregulering til internettet. I den 5IR videreudvikles IoT med AI til Artificial Intelligence of Things (AIoT). 

Etisk AI 
Efterhånden som AI inddrages mere i det menneskelige domæne, skal AI teknologisk udvikles til at kunne tage etiske beslutninger.

AIoT & AI etik

Artificial Intelligence of Things (AIoT) 
AIoT er er kombinationen af ​​AI-teknologier med IoT-infrastruktur, der gør det muligt for forbundne enheder at indsamle data og analysere dem med AI, der kan lære og handle autonomt. data bliver først bearbejdet af Edge AI og kan derfra videresendes til kraftigere AI modeller i skyen, i et AI netværk, hvor menneske beslutninger kan indgå i informationsprocessen i synergi-robot perioden .
AIoT forbedrer produktivitet, effektivitet, beslutningstagning og interaktion mellem menneske og maskine. 

AIoT paritetsrobotter 
I paritets-robot perioden kan AI agenter kommunikere uden inddragelse af menneskelige beslutninger, agent2agent (A2A). Der kan derfor opstå situationer hvor AI skal træffe etiske beslutninger. 

AI etik og Trolley Problem 
AI etiske beslutninger og Trolley Problem: Hvis en selvkørende bil nærmer sig to børn, der uventet løber ud på vejen, men den kan undgå at køre dem ned, ved at dreje af og kun ramme en person inde på fortovet, hvad skal den så vælge?
AI's "Trolley Problem" Problem.  
www.turing.ac.uk/trolley ... 

A2A

Agent2Agent Protocol (A2A) 
www.googleblog.com/a2a ... 

.

Computer teknologi

Den 3. industrielle revolution (3IR)  
Den 3. industrielle revolution er computerens udvikling.
Den 3IR indleder informationssamfundet og den digitale tidsalder. 

1940`erne 
Computerens udvikling begynder at tage fart under den 2VK med Alan Turing`s computer, der knækker den tyske flådes Enigmakode. 
www.lex.dk/Alan_M._Turing 
 
I 1947 opfindes transistoren, der danner basis for udviklingen af computer chips. 
www.lex.dk/transistor  

I 1950`erne opfindes computer chips. 
www.lex.dk/chip  

I 1960`erne styrkes computerudviklingen af NASA`s rumprogram, der benytter en IBM mainframe computer. 

I 1970`erne kommer de første personlige computere, udviklet af Xerox PARC og kommercialiseret af Apple og Microsoft/Intel. 
Xerox PARC (Palo Alto Research Centre) 
www.wikipedia.org/PARC ... 

2000-tallet  
I 2024 får Danmark sin første kvantumcomputer, Gefion. 
Supercomputeren er bygget med NVIDIA DGX SuperPOD.
www.novonordiskfonden.dk/ai-supercomputer ...  
Gefion opgaverne omfatter forskning inden for lægemidler og bioteknologi ved hjælp af NVIDIA BioNeMo-platformen, herunder proteindesign og acceleration af den grønne omstilling. 
www.dcai.dk/ai-supercomputer ...  

Kvantecomputer definition  
En kvantecomputer er en computer baseret på qubits. 
www.lex.dk/kvantecomputer 

AI nyheder

DCAI 
Danish Centre for AI Innovation.
DCAI leder Danmarks supercomputer initiativ.
www.dcai.dk/news  
www.linkedin.com/ai-innovation ... 

Nadia Carlsten 
Den første leder af DCAI. 
www.altinget.dk/ai ... 

Pioneer Centre for AI (P1) 
Fundamental AI research. 
www.linkedin.com/ai ... 

6a

Microsoft Quantum, 2025  
Microsoft Majorana er verdens første kvanteprocessor drevet af topologiske qubits. 
www.microsoft.com/2025 ... 
www.arxiv.org/pdf ... 

Microsoft i Danmark  
Denmark East-region. 
www.microsoft.com/danmark ... 
www.computerworld.dk/datacentre ... 

FysiskAI

GenAI og World Models 
GenAI er ikke egnet som AI til robotter, der skal navigere i den fysiske verden, fordi de er baseret på sprogmodeller. Så GenAI skal suppleres med World Models. 

Case: Fabrikker 
Fabrikker bygger digitale tvillinger af deres produktionsprocesser og produkter. 

Case: Selvkørende biler 
Google Waymo AV høster data fra de byer bilerne skal køre i via World Models AI.
7a

Produktionssektoren 7b

Teknologi i produktions- og industrisektoren  

Industrien  
www.lex.dk/Industrien ... 

Next Industrial Revolution 
Manufacturing AI: Building the Data Foundation for the Next Industrial Revolution. 
The Unified Manufacturing Data Architecture (UMDA) framework. 
Ryan Hill 2025 
www.saxo.com/next-industrial-rev ... 

Simulation: Byg en AI-drevet fabrik 
v/Ryan Hill 
www.linkedin.com/487 ... 
www.umda.info/simulator 
www.linkedin.com/ryan-hill ... 

Hyperscalers 
Omfanget af data og AI til konstruktion af World Models, er så krævende, at det primært er Amazon cloud, Google cloud og Microsoft cloud, der kan klare opgaven. 
Hyperscalers: Amazon cloud, Google cloud og Microsoft cloud.  

World Model

World Model 
www.nvidia.com/world-models ... 
7c